Średnia ruchoma: co to jest i jak to obliczyć Obejrzyj film lub przeczytaj artykuł poniżej: Średnia ruchoma to technika pozwalająca uzyskać ogólne wyobrażenie o trendach w zbiorze danych, jest to średnia z dowolnego podzbioru liczb. Średnia krocząca jest niezwykle przydatna do prognozowania trendów długoterminowych. Możesz to obliczyć na dowolny okres czasu. Na przykład, jeśli masz dane dotyczące sprzedaży przez okres dwudziestu lat, możesz obliczyć pięcioletnią średnią kroczącą, czteroletnią średnią kroczącą, trzyletnią średnią kroczącą i tak dalej. Analitycy giełdowi często używają średniej kroczącej z 50 lub 200 dni, aby pomóc im dostrzec trendy na giełdzie i (miejmy nadzieję) przewidzieć, dokąd zmierzają akcje. Średnia reprezentuje wartość 8220middling8221 zbioru liczb. Średnia ruchoma jest dokładnie taka sama, ale średnia jest obliczana kilka razy dla kilku podzbiorów danych. Na przykład, jeśli chcesz uzyskać dwuletnią średnią kroczącą dla zbioru danych z 2000, 2001, 2002 i 2003, można znaleźć średnie dla podzbiorów 2000-2001, 20012002 i 20022003. Średnie kroczące są zwykle kreślone i najlepiej wizualizowane. Obliczanie 5-letniej średniej kroczącej Przykładowy problem: obliczyć pięcioletnią średnią kroczącą z następującego zestawu danych: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6,4 M Średnia sprzedaż dla drugiego podzbioru pięciu lat (2004 8211 2008). skoncentruje się około 2006 r., jest 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6,6M Średnia sprzedaż dla trzeciego podzbioru pięciu lat (2005 8211 2009). wyśrodkowany około 2007 r., wynosi 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Kontynuuj obliczanie każdej średniej pięcioletniej, aż dojdziesz do końca zestawu (2009-2017). Daje to szereg punktów (średnich), które można wykorzystać do wykreślenia wykresu średnich kroczących. Poniższa tabela Excel pokazuje średnie ruchome obliczone dla lat 2003-2017 wraz z wykresem punktowym danych: Obejrzyj wideo lub przeczytaj poniższe kroki: Excel ma potężny dodatek, Data Analysis Toolpak (jak załadować dane Zestaw narzędzi do analizy), który zapewnia wiele dodatkowych opcji, w tym funkcję automatycznego średniej ruchomej. Funkcja nie tylko oblicza dla Ciebie średnią ruchomą, ale także wykreśla oryginalne dane w tym samym czasie. oszczędność ci wielu klawiszy. Excel 2017: Kroki Krok 1: Kliknij kartę 8220Data8221, a następnie kliknij 8220Data Analysis.8221 Krok 2: Kliknij 8220Moving average8221, a następnie kliknij 8220OK.8221 Krok 3: Kliknij pole 8220Input Range8221, a następnie wybierz swoje dane. Jeśli dodasz nagłówki kolumn, upewnij się, że zaznaczyłeś pole Etykiety w pierwszym wierszu. Krok 4: Wpisz odstęp w polu. Odstęp to liczba poprzednich punktów, które program Excel ma zastosować do obliczenia średniej ruchomej. Na przykład 822058221 użyje poprzednich 5 punktów danych do obliczenia średniej dla każdego kolejnego punktu. Im niższy interwał, tym bardziej zbliża się średnia krocząca do oryginalnego zestawu danych. Krok 5: Kliknij pole 8220Output Range 8221 i wybierz obszar w arkuszu, w którym chcesz wyświetlić wynik. Lub kliknij przycisk opcji 8220Nowy arkusz roboczy8221. Krok 6: Sprawdź okno 8220Chart Output 8221, jeśli chcesz zobaczyć tabelę z zestawem danych (jeśli zapomnisz to zrobić, zawsze możesz wrócić i dodać ją lub wybrać wykres z 8220Insert8221 tab.8221 Krok 7: Naciśnij 8220OK .8221 Program Excel zwróci wyniki w obszarze określonym w kroku 6. Obejrzyj wideo lub przeczytaj poniższe kroki: Przykładowy problem: obliczyć trzyletnią średnią ruchomą w programie Excel dla następujących danych sprzedaży: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2017 (36M), 2017 (45M), 2017 (56M), 2017 (64M). 1: Wpisz dane w dwóch kolumnach w Excelu Pierwsza kolumna powinna zawierać rok i drugą kolumnę dane ilościowe (w tym przypadku problem z danymi sprzedaży) Upewnij się, że w komórce nie ma pustych wierszy. : Oblicz pierwszą średnią z trzech lat (2003-2005) dla danych. W tym przykładowym problemie wpisz 8220 (B2B3B4) 38221 do komórki D3 Obliczanie pierwszej średniej Krok 3: Przeciągnij kwadrat w prawym dolnym rogu d własne, aby przenieść formułę do wszystkich komórek w kolumnie. To oblicza średnie dla kolejnych lat (na przykład 2004-2006, 2005-2007). Przeciąganie formuły. Krok 4: (Opcjonalnie) Utwórz wykres. Wybierz wszystkie dane z arkusza roboczego. Kliknij kartę 8220Insert8221, a następnie 8220Scatter, 8221, a następnie 8220Scatter z gładkimi liniami i znacznikami.8221 Wykres średniej ruchomej pojawi się w arkuszu. Sprawdź nasz kanał na YouTube, aby uzyskać więcej statystyk pomocy i wskazówek Średnia ruchoma: co to jest i jak to obliczyć została zmodyfikowana: 8 stycznia 2018 r. Przez Andale 22 myśli na temat ldquo Średnia ruchoma: co to jest i jak to obliczyć rdquo idealny i prosty do przyswojenia. Dzięki za pracę Jest to bardzo jasne i pouczające. Pytanie: Jak obliczyć 4-letnią średnią kroczącą W danym roku czterokrotna średnia ruchoma centrum na niej wyśrodkowałaby pod koniec drugiego roku (tj. 31 grudnia). Czy mogę użyć średniego dochodu do prognozowania przyszłych zarobków, które ktoś zna na środku, proszę uprzejmie powiedz mi, czy ktoś wie. W tym przypadku musimy wziąć pod uwagę 5 lat, aby uzyskać średnią, która jest w centrum. A co z resztą lat, jeśli chcemy uzyskać średnią z roku 20178230, jeśli nie mamy dalszych wartości po roku 2017, to jak byśmy to obliczyć? don8217t mieć więcej informacji nie byłoby możliwe, aby obliczyć 5 lat MA na 2017. Możesz jednak uzyskać średnią ruchomą dwa lata. Cześć, dzięki za wideo. Jedno jest jednak niejasne. Jak zrobić prognozę na najbliższe miesiące Film pokazuje prognozę dla miesięcy, dla których dane są już dostępne. Hi, Raw, I8217m pracuje nad rozszerzeniem artykułu o prognozę. Proces ten jest nieco bardziej skomplikowany niż korzystanie z przeszłych danych. Spójrz na ten artykuł Duke University, który wyjaśnia to dogłębnie. Pozdrawiam, Stephanie, dziękuję ci za jasne wyjaśnienie. Cześć Nie można znaleźć linku do sugerowanego artykułu Duke University. Żądanie ponownego opublikowania linkuFORECASTING Czynnik sezonowy - procent średniego kwartalnego popytu, który pojawia się w każdym kwartale. Prognozy roczne na rok 4 przewidywane są na 400 jednostek. Średnia prognoza na kwartał to 4004 100 jednostek. Kwartalna prognoza śr. Prognoza czynnik sezonowy. METODY PROGNOZOWANIA KOUSOWEGO Metody prognozowania przyczynowego oparte są na znanym lub postrzeganym związku między czynnikiem, który ma być prognozowany, a innymi czynnikami zewnętrznymi lub wewnętrznymi. 1. regresja: równanie matematyczne odnosi zmienną zależną do jednej lub więcej zmiennych niezależnych, które uważa się, że wpływają na zmienną zależną. 2. Modele ekonometryczne: system współzależnych równań regresji opisujących pewien sektor działalności gospodarczej 3. Modele przepływów międzygałęziowych: opisuje przepływy z jednego sektora gospodarki do drugiego, a więc przewiduje nakłady potrzebne do wytworzenia produktów w innym sektorze 4. modelowanie symulacyjne BŁĘDY PROGRAMU POMIARU Istnieją dwa aspekty błędów prognozowania, których należy się obawiać - odchylenie i odchylenie dokładności - prognoza jest tendencyjna, jeśli błądzi bardziej w jednym kierunku niż w drugiej - metoda ma tendencję do zaniżania prognoz lub nadmiernych prognoz. Dokładność - Dokładność prognozy odnosi się do odległości prognoz od rzeczywistego zapotrzebowania, ignorując kierunek tego błędu. Przykład: Dla sześciu okresów śledzono prognozy i faktyczne zapotrzebowanie Poniższa tabela przedstawia rzeczywiste zapotrzebowanie D t i prognozowane zapotrzebowanie F t dla sześciu okresów: skumulowana suma błędów prognozy (CFE) -20 średnia bezwzględna odchyłka (MAD) 170 6 28,33 średnia kwadratowa błąd (MSE) 5150 6 858,33 odchylenie standardowe błędów prognoz 5150 6 29,30 średnia bezwzględny błąd procentowy (MAPE) 83,4 6 13,9 Jakie informacje dla każdej prognozy ma tendencja do zawyżania średniej błędu popytu na prognozę wyniosły 28,33 jednostki lub 13,9 faktyczny rozkład próbkowania zapotrzebowania na błędy prognozy ma odchylenie standardowe 29,3 jednostek. KRYTERIA WYBORU METODY PROGNOZOWANIA Cele: 1. Zmaksymalizuj dokładność i 2. Minimalizuj potencjalne reguły dotyczące wyboru metody szeregowania szeregów czasowych. Wybierz metodę, która daje najmniejsze odchylenie, mierzone przez łączny błąd prognozy (CFE) lub najmniejsze średnie bezwzględne odchylenie (MAD) lub daje najmniejszy sygnał śledzenia lub wspiera przekonania kierownictwa dotyczące podstawowego wzoru popytu lub innych. Wydaje się oczywiste, że niektóre pomiary dokładności i stronniczości powinny być stosowane łącznie. Jak w przypadku liczby okresów, z których należy pobierać próbki, jeżeli popyt jest z natury stabilny, sugerowane są niskie wartości i wyższe wartości N, jeżeli popyt jest z natury niestabilny, sugerowane są wysokie wartości i niższe wartości N. OSTATECZNE PRZEWIDYWANIE Prognozowanie kwotowania odnosi się do podejście do prognozowania, które rozwija prognozy za pomocą różnych technik, a następnie wybiera prognozę, która została wyprodukowana w oparciu o jedną z tych technik, przy czym quotbestquot jest określony przez pewną miarę błędu prognozy. FOCUS PROGNOZA: PRZYKŁAD W ciągu pierwszych sześciu miesięcy roku popyt na przedmiot detaliczny wynosił 15, 14, 15, 17, 19 i 18 sztuk. Detalista stosuje system prognozowania ostrości oparty na dwóch technikach prognozowania: dwudrogowej średniej kroczącej i skorygowanym o wykładniczy modelu wygładzania wykładniczego z wartościami 0,1 i 0,1. W przypadku modelu wykładniczego prognoza na styczeń wynosiła 15, a średnia tendencji na koniec grudnia wynosiła 1. Detal używa średniego bezwzględnego odchylenia (MAD) w ciągu ostatnich trzech miesięcy jako kryterium wyboru modelu, który będzie używany do prognozowania na następny miesiąc. za. Jaka będzie prognoza na lipiec i który model zostanie wykorzystany. Czy odpowiedziałbyś na część a. być innym, jeśli popyt na maj wynosił 14, a nie 19 Planowanie wyprzedaży w sklepach Forex dla manekinów Gdy zaczynasz uczyć się prognozowania, dobrym pomysłem jest oparcie się na narzędziach Excela w dodatku do analizy danych. Ale ich zasięg jest dość ograniczony i przed zbyt długim czasem pracy można bezpośrednio skorzystać z arkusza kalkulacyjnego Excel8217. Kiedy używasz wszystkich inferencyjnych statystyk, które pochodzą z funkcją REGLINP, będziesz wiedział, że jest czas, aby wyłożyć swoją linię bazową dla formalnej prognozy. 6 Narzędzia dodatkowe do analizy danych Excel Dodatek do analizy danych, wcześniej znany jako Analysis ToolPak, wprowadza formuły w twoim imieniu, abyś mógł skoncentrować się na tym, co dzieje się z Twoimi danymi. Ma trzy różne narzędzia, które są bezpośrednio użyteczne w prognozowaniu średniej ruchomej, wykładniczej wygładzania i regresji, a także kilku innych, które mogą być pomocne. Oto lista niektórych narzędzi wchodzących w skład dodatku Analiza danych. W rzeczywistości istnieją trzy różne narzędzia ANOVA. Żadna z nich nie jest szczególnie przydatna do prognozowania, ale każde z tych narzędzi może pomóc w zrozumieniu zestawu danych, który leży u podstaw prognozy. Narzędzia ANOVA pomagają w rozróżnianiu przykładów na przykład, czy ludzie, którzy mieszkają w Tennessee, jak określona marka samochodu, lepiej niż ci, którzy mieszkają w Vermont To narzędzie jest ważne, niezależnie od metody używanej do tworzenia prognozy. Jeśli masz więcej niż jedną zmienną, możesz powiedzieć, jak mocno te dwie zmienne są powiązane (plus lub minus 1,0 jest silne, 0.0 oznacza brak związku). Jeśli masz tylko jedną zmienną, możesz powiedzieć, jak mocno jeden okres jest powiązany z innym. Użyj narzędzia Statystyka opisowa, aby uzyskać obsługę takich danych, jak średnia i standardowe odchylenie danych. Zrozumienie tych podstawowych statystyk jest ważne, więc wiesz, co dzieje się z Twoimi prognozami. Ta nazwa narzędzia brzmi złowieszczo i zastraszająco, czego nie ma narzędzie. Gdy masz tylko jedną zmienną coś takiego jak przychody ze sprzedaży lub sprzedaży jednostkowej, spoglądasz na poprzednią rzeczywistą wartość, aby przewidzieć następną (być może poprzedni miesiąc lub ten sam miesiąc w poprzednim roku). Całe to narzędzie ma na celu dostosowanie następnej prognozy za pomocą błędu z poprzedniej prognozy. Średnia ruchoma pokazuje średnią wyników w czasie. Pierwsza z nich może być średnia dla stycznia, lutego i marca, druga będzie wtedy średnia dla lutego, marca i kwietnia i tak dalej. Ta metoda prognozowania koncentruje się na sygnale (co tak naprawdę dzieje się w linii bazowej) i minimalizuje hałas (losowe wahania w linii podstawowej). Regresja jest ściśle powiązana z korelacją. Użyj tego narzędzia do prognozowania jednej zmiennej (np. Sprzedaży) innej (takiej jak data lub reklama). Daje ci kilka liczb do użycia w równaniu, np. Sprzedaż 50000 (10 Daty). 4 Excel Forecasting Functions Excel ma wiele świetnych narzędzi do prognozowania sprzedaży. Znajomość poniższych funkcji jest pomocna w uporządkowaniu danych. Sprawdź następujące przydatne funkcje prognostyczne. Wersja narzędzia korelacji dodatków Data Analysis w arkuszu roboczym. Różnica polega na tym, że CORREL przelicza się, gdy zmieniają się dane wejściowe, a narzędzie Korelacji nie. Przykład: CORREL (A1: A50, B1: B50). Ponadto, CORREL daje tylko jedną korelację, ale narzędzie Korelacji może dostarczyć całej macierzy korelacji. Możesz użyć tej funkcji, a nie narzędzia Regresja dodatków do analizy danych. (Nazwa funkcji jest skrótem od liniowej wartości szacunkowej). Aby uzyskać prostą regresję, wybierz zakres dwóch kolumn i pięciu wierszy. Musisz wprowadzić tablicę do tej funkcji. Wpisz na przykład REGLINP (A1: A50, B1: B50,, TRUE), a następnie naciśnij CtrlShiftEnter. Ta funkcja jest przydatna, ponieważ bezpośrednio podaje wartości prognostyczne, natomiast funkcja REGLINP daje równanie, którego należy użyć do uzyskania prognozy. Na przykład użyj TRENDU (A1: A50, B1: B50, B51), gdzie prognozujesz nową wartość na podstawie tego, co w B51. Funkcja FORECAST jest podobna do funkcji TREND. Składnia jest trochę inna. Na przykład użyj funkcji PROGNOZY (B51, A1: A50, B1: B50), w których prognozujesz nową wartość na podstawie wartości w B51. Ponadto funkcja FORECAST obsługuje tylko jeden predyktor, ale funkcja TREND może obsługiwać wiele predyktorów. Co można uzyskać z funkcji REGLINP Excel w celu prognozowania sprzedaży Excel8217s Funkcja REGLINP jest przydatnym narzędziem do prognozowania sprzedaży. Wiedza na temat tego, co możesz z tym zrobić, sprawi, że twoje przewidywania staną się łatwą pracą. Oto krótkie omówienie funkcji REGLINP Excel8217s, wiersz po wierszu:
No comments:
Post a Comment